首先感谢掘金@敖丙的《吊打面试官》系列的启发
what
redis是一个缓存，基于内存操作数据，算是数据库的小弟，帮助数据库挡掉一些经常查询的内容，避免扫描库（你要知道有些查询要关联很多表，虽然你可能只查一条数据，但可能要要执行2-3秒，在高并发下是致命的），主要用的Redis以及Java的Memcached，两者各有特点，但市场倾向于Redis
知识点罗列
Redis
- 数据结构：
| 类型 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| String | 保存字符串 | session |
| Hash | key-value | 计数器 |
| List | 数组 | 数组类型数据 |
| Set | 去重数组 | 自动去重 |
| SortedSet | 去重排序数组 | 微博热搜榜单 |
| HyperLog | ||
| Geo | ||
| Pub/Sub | ||
| Redis modules | 暴露接口自定义redis模块，自定义数据结构（json支持，对图数据库支持，匹配添加正则功等），访问redis数据空间，实现阻塞命令，动态链接加载模块，编写神经网络模块等 | * 官方有文档，待学习，应用如：BloomFilter,redisSearch,redis-ML |
内存清理
待补充分布式锁
目的：redis cluster时候保证一个数据同时只有一个实例在读/写
实现：zookeeper或者setnx争抢锁，expire释放，类似进程锁
持久化
| 持久方式 | 实现原理 | 应用场景 |
|---|---|---|
| RDB（） | 全量 | 冷备份，耗时 |
| AOF | 增量 | 实时增量（sync属性配置同步时间） |
| 混合使用 | 全量启动，AOF恢复近期数据 |
寻找key
1.keys-会阻塞-无重复项
2.scan-不阻塞-会有重复项
异步队列实现
1.rpush生产，lpop消费
2.sleep稍后重试，blpop休息直到消息来
3.应用场景：曾经调用仓库系统发货，仓库系统库存1一分钟更新一次，所以将发货数据推入队列中
4.pub/sub可以实现一次生产多次消费，高级的MQ解决意外情况
5.延时队列，sortedset，时间戳做score，内容做key调用zadd生产，zrangebysccore获取N秒前消息轮询消费
pipeline
1.多次IO一次返回
2.压测
同步机制
1.主从同步
2.从从同步
集群
redis sentinal高可用，master宕机选新头儿
redis cluster 扩展性，多个实例
BloomFilter
布隆过滤器，常用用于避免缓存击穿
实现原理：二进制向量和随机映射函数
作用：检查元素是否在合集中
工作流程：布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。